美国兰德报告网站1月22日文章，原题：人工智能如何重塑未来战争中的四大核心竞争格局 人工智能（AI）正被越来越多地视为改变未来战争形态的关键变量。兰德智库的最新研究报告提出，与其笼统谈论“智能化战争”，不如拆解战争中最基本的竞争结构，观察AI将如何改变这些底层博弈格局。该研究提出一个分析框架，聚焦未来战争中的4项基础性竞争：数量与质量、隐蔽与发现、集中与分散的指挥控制，以及网络进攻与网络防御。结论并不激进，却指向一个清晰方向：如果要真正释放AI的军事潜力，军方可能需要调整一些长期沿用的作战理念和力量结构。
首先，在数量与质量的竞争中，AI可能重新赋予“数量”以优势。也就是说，比起传统且昂贵的精密制导武器，在AI的加持下，大量而廉价的无人机战术更胜一筹。传统军事优势往往建立在高度复杂、性能卓越但成本高昂的精细化平台之上。但随着自动化和无人系统能力提升，作战单位不再必须以高成本换取高性能武器。AI支持下的无人系统正在变得更便宜、更可靠，也更容易规模化部署。相较于昂贵的精细化武器系统，大量可消耗、可替换的无人机在某些任务中具备成本优势。
其次，AI将同时强化“发现”和“隐蔽”，使战场侦察与反侦察竞争更加激烈。一方面，AI能够快速整合来自大量传感器的数据，提高目标识别与定位效率；另一方面，这种优势并非单向。隐蔽方同样可以利用AI组织更复杂的欺骗手段，例如通过大量自主诱饵制造信息噪音，形成系统性的“战争迷雾”。研究认为，未来的关键不在于哪一方拥有更先进的感知技术，而在于谁能更有效地运用规模优势——传感器的规模，以及欺骗与干扰的规模。隐蔽与发现之间将形成持续的“侦察—反侦察”循环。
在指挥控制层面，AI不会颠覆“指挥与控制”（指挥官对所属及附属部队在执行任务时拥有指挥权）这一长期有效的模式。AI或将催生一个更加集中化的“蜂巢大脑”，指挥官可以利用AI扩大其控制范围，管理数量更多的部队，并且能够达到过去难以企及的精细程度。
在网络空间，AI有望在长期内增强网络防御韧性。当前网络攻防的不对称性，很大程度源于防御方在规模、速度和响应效率上的劣势。AI可以帮助防御系统更快识别威胁、自动化处置异常行为，从而提升整体抗打击能力。但研究同样强调，进攻方也会利用AI，尤其是在短期内，攻击者仍将保有一定的渗透能力。AI不会消除网络攻击，只会提高攻防双方的技术门槛。
综合来看，研究警告，如果军队仅将AI用于“优化既有作战方式”，而不在力量结构和作战理念上作出调整，将难以获得真正的长期优势。拥抱规模化力量，正在成为必要选择，而非可选项。这一转变不仅是技术问题，更是组织与制度层面的挑战。更重要的是，需要制定清晰的过渡方案，解决人类与AI协同、精细系统与规模化力量之间的平衡问题。AI改变战争的方式，或许没有想象中迅猛，但它正在悄然重塑战争的基本竞争逻辑。（作者扎卡里·伯德特等，蒋礼译）
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